罗璃栖拿出一沓子厚厚的资料分发给他们，笑起来：“很巧呀，我刚好就做过相关的研究。”

做好回归分析也是非常重要的，比如说男人年龄的大小和精子活度的强弱，就包含一个自变量和一个因变量的线性回归，就能从这其中看出来，单一自变量和因变量有着非常明显的反向关系。

对于上述例子，男人的年龄大小是自变量x，精子活度是因变量f(x)，得出的线性模型就会是f(x)=thaha1x，通过调查十六岁到六十一岁男性的精子情况，代入数据可得f(x)=7812-254x(16≤x≤61)

换言之，就是在这个取值范围内，男人年龄越大，精子活度也就越弱。

不过在评估一个男人最终价值的时候，单一的自变量取值就会很影响到最后得出来的关系式，会有很多的没有算进去的自变量和误差的存在。

比如说有民间传说，男人的鼻子越大，能力就越强；亦或是肱二头肌越强大，持续的时间就越长；亦或是腰部力量越大，频率就越高。

而且，还会有漂亮富婆不在意这些，钟情柏拉图，因此，也要把身高、体重、bi值、是不是处男、干净程度和三庭五眼的比例纳入考虑范围。

这时候再次代入进通用公式中，那就是男人的最终评分为f(x)=-003+01x1（大众颜值评分）+05x2（身体健康状况）+03x3（包括最高学历和阅历的谈吐修养）+01x4（干净与否）

其中，大众颜值评分来自于邀请来的五百位评分员的评价所得，考核范围包括002肤色均匀度+003眉毛对称性+004瞳孔颜色+001评分员主观好感度。

为了确保公平性，参与评分的男性都会被屏蔽掉身份，只有在对应环节需要露出来的诸如眼、口、鼻位置会照在屏幕上，并且有至少三位评分员对此打分，如果评分差异过大，还会再交给组长重新打分，以确保不会出现其他的问题。

出于环保原因，其他的对应自变量也就不在此一一详述了。

而作为误差的w0，经过线性回归模型中损失函数的推算，得出的最终值是-003。

基本就是这样。

本来还聚在一起、对手机屏幕上随机街访的女孩子评头论足的男同学一下子傻了眼，磕绊道：“谁这么神经病做这种实验？假的吧。”

对着严谨的图表和整齐列好的数据，几个人吞了口口水，面面相觑说不出话来。

“怎么不说话了？刚才不是研讨的很开心来着。”罗璃栖软绵绵地开了口，“我也很想邀请几位同学参与一下这个实验，说不定你们再奋斗个二十来年也能够得到及格的基准线，虽然说离勾搭富婆还有点遥远，但起码应征精子库大概不成问题呢，怎么样？”